iRain UCI

Irain fornece acesso à precipitação de satélite de alta resolução em tempo real

Bem -vindo ao aplicativo irain. O aplicativo é licenciado no Centro de Hidrometeorologia e Sensoriamento Remoto (CHRS) na Universidade da Califórnia Irvine (UCI).

O IRAIN fornece acesso a produtos de precipitação de satélite de alta resolução (~ 4 km) em tempo real do PERSIANN-CCS (estimativa de precipitação de informações detectadas remotamente usando as redes neurais artificiais-sistema de classificação em nuvem), que foi desenvolvido pela equipe de pesquisa do CHRS. O bloco de construção de Irain repousa nas estimativas de precipitação de satélite geradas pelo algoritmo Persiann, que está em desenvolvimento há mais de duas décadas. Informações mais detalhadas sobre o PERSIANN-CCS podem ser encontradas em http://chrs.web.uci.edu.

A IRAIN permite que os usuários visualizem observações globais de precipitação por satélite em tempo real e rastreem eventos de precipitação extrema em todo o mundo. Os usuários também podem usar a funcionalidade de crowdsourcing do aplicativo para relatar suas informações de precipitação local para complementar nossos dados. Uma característica útil do Irain é que os dados de observação de chuvas em tempo real podem ser facilmente compartilhados através de redes sociais, ou seja, no Facebook, Twitter.

Irain está disponível para dispositivos iOS e Android.

A versão da Web do Irain está hospedada em:

http://irain.eng.uci.edu.

Agradecimentos:

Irain é o produto desenvolvido pelo Dr. Phu Nguyen, professor adjunto assistente do Centro de Hidrometeorologia e Sensoriamento Remoto (CHRS) da UCI e sua equipe, que inclui um grupo dedicado de estudantes de graduação, incluindo David Furman, Phat Huynh, Thanh N. Palacios, Hoang Tran e April Huie.

O apoio financeiro das seguintes agências é reconhecido:

- O financiamento da NASA resultou no desenvolvimento do algoritmo PERSIANN e várias de suas variações.

- O ICIWARM do Corpo de Engenheiros do Exército dos EUA forneceu uma grande parte do apoio ao Sr. Dan Braithwaite, Analista de Programador III no CHRS.

- O apoio do Escritório de Pesquisa do Exército dos EUA resultou em um refinamento adicional do algoritmo PERSIANN

- A cooperação com o programa G-Wadi da UNESCO tem sido fundamental para a disseminação de dados em todo o mundo.

- O financiamento NOAA através do programa de registro de dados climáticos (CDR) resultou no conjunto de dados PERSIANN-CDR.

Os seguintes membros do CHRS (anterior e atual) são muito reconhecidos.

Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi.

Agradecimentos especiais a Hien para, Ph.D. estudante da USC, por sua contribuição nas tecnologias de crowdsourcing.

Soroosh Sorooshian, Ph.D. Nae

Diretor do CHRS

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